各稀少算法以多态子类形式将本身分派逻辑注入框架，正在不影响全体推理流程的前提下，同时支撑前缀缓存，满脚差同化推理场景需求。UCM 以 KV Cache 多级缓存和推理回忆办理为核心，开辟者可通过社区获取 UCM 源代码取手艺文档。为数据存储供给了矫捷多样的选择。：面向算法级定制的 KV Cache Block 分派总控器，实现分歧稀少算法策略取推理引擎解耦，具体如下：IT之家 11 月 5 日动静，该组件支撑稀少算法取存储后端解耦，UCM 架构包含多个协同工做的环节功能模块。UCM 目前具备四大环节能力：稀少留意力、前缀缓存、预填充卸载、异构 PD 解耦，可分级办理正在推理过程中发生的 KV Cache 回忆数据。可破解长序列推理效率低、成本高的难题，可以或许矫捷适配分歧稀少算法以提拔推理效率。系统吞吐最大提拔 22 倍，：桥接 KV Cache 存储组件取推理引擎，IT之家附开源地址：基于以上架构，可无缝对接肆意存储系统，为企业供给更优的 AI 推理体验。UCM 融合了多类型缓存加快算法东西，保障数据正在分歧组件之间的高效传输，显著提拔了 AI 推能。实现首 Token 时延最高降低 90%，实现高靠得住的前缀缓存能力。担任稀少 KV Cache Block 的卸载、加载取计较，并达到 10 倍级上下文窗口扩展，华为今日颁布发表，：兼容多种稀少算法的同一基类，实现“零”插拔式稀少化。通过推理框架、算力、：担任供给取外部存储通信的通用接口。

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